变量之间的关系是指两个或多个变量之间关系的性质，主要有两种。

（1）因果关系：意味着在两个相关变量中，一个变量的变化会导致另一个变量的变化。应注意三点：首先，在两个变量中，只有一个是原因，而另一个是一种效果，并且不能相互之间具有因果关系；其次，原因变量必须出现在结果变量之前；其三，这两个变化之间的关系是不可避免的，否则就不是因果关系了。社会现象因果关系非常复杂，一个因果变量间的相互关系变量间的相互关系，一个因果，一种因果，一种因果，一种因果浙江快3 ，一种因果，多因，多种因果，在社会调查研究中，研究者应注意区分事物之间的因果关系类型。应仔细分析和弄清原因和多重影响以及多重原因和多重影响现金牛牛 ，以便我们能清楚地了解社会现象的规律和发展趋势。变化。

（2）关联：指变量变化之间的非因果关系和一定关系。关联的概念用于社会调查和研究，其目的是理解社会现象与社会现象之间的关系。事物的紧密程度可以用来探索其规律性。

从变化方向看，变量之间的相关性可分为正相关性和负相关性。从变化的表现形式可以分为线性相关和曲线相关。

当一个变量的值更改时，另一个变量的值也沿相同方向更改。此相关为正相关，也称为直接相关。当一个变量的值更改时亚博app安全有保障 ，另一变量的值也沿相反方向更改。该相关为负相关，也称为反相关。在社会调查研究中yabo娱乐 ，把握变量关系的正相关和负相关的概念，有助于理解社会现象和事物的发展方向和趋势。

当一个变量的值改变（增加或减少）而另一个变量的值大致相等地改变时，这种关系称为线性相关；当一个变量的值改变时，另一变量的值改变时，这种关系称为曲线相关。